통행실적 기반 복합대중교통
운영계획 수립 지원 시스템
TRIPS
TRIPS는...
교통분야 빅데이터인 “교통카드데이터”를 이용하여, 대중교통이용, 운영현황을 과학적이고 정량적으로 진단하고
나아가 향후 노선조정 등 운영계획 효과를 신속·편리하게 분석하기 위해 개발된소프트웨어입니다.

2016년 8월 (주)큐빅웨어 기술 이전 완료 / 서울(2015), 광주(2016) 시범적용 / 현재 청주시, 세종시 정식 공급 중
<버스 종류별 노선 분석>
<가로망 기준 대중교통 분석>
<편리한 노선개편 전·후 비교>
고용량 교통카드 데이터를 손쉽게 활용
서버 및 DB 없이 일반 PC환경 사용 가능
노선 및 정류장 단위의 시간별 운영현황 진단 및 정책대안(노선개편) 효과 분석
버스+도시철도 통합경로 분석, 대중교통 재차인원(혼잡도) 등 고급분석 지원
하차정류장 추정기능(90% 정확성)으로 모든 교통카드 이용 지자체에서 활용 가능
TRIPS 주요기능
카드 데이터 입력

▶ 카드 데이터 입력

  • 각 지자체 및 국토부 통합 데이터를 일단위로 받아 프로그램에 입력받는 기능

▶ 데이터 마트 생성 및 네트워크 편집

  • 가로망 형태의 표출을 위한 네트워크 편집 및 현황, 노선 분석을 위한 데이터 마트 생성 기능
현황관리

▶ 행정구역 주제도

  • 승하차인원, 수단별, 분담률, 환승 횟수 등을 행정구역 단위로 표출하는 기능
  • 지역별 버스 노선 수 및 정류장 개수를 행정구역 단위로 표출

▶ 노선 주제도

  • 노선별 승하차량, 통행량, 평균속도, 중복도 등을 표출하는 기능
  • 혼잡 구간 분석 및 지역별 경유 노선 조회
     
시나리오 생성

▶ 프로젝트 및 통합 정류장 편집

  • 선택한 날짜의 집합(최대 5일)에 대한 프로젝트 생성 및 통합 정류장 편집

▶ 시나리오 생성 및 노선 편집 기능

  • Base 또는 기존 프로젝트를 이용한 새로운 시나리오 생성 및 시나리오의 노선 편집·확인 기능
  • 노선 유형별 모형 계수 추정 로직
시나리오 비교 결과 검증

▶ 통행 배정 결과 비교

  • 선택한 날짜의 집합(최대 5일)에 대한 프로젝트 생성 및 통합 정류장 편집

 

  • 가로망 매칭에 의한 통행 배정 결과 표출 및 테이블 형태로 표출 기능
  • 노선별 통행량의 변화를 테이블 형태로 표출
  • 철도 탑승객의 통행 배정 결과 표출
TRIPS 대중교통을 보다.
대전시 출근 시간에 가장 많은 버스 이용객 및 차내 혼잡이 심한 구간은 어디일까요?
  • 첨두 시간에 가장 많은 버스 이용객이 통화하는 도로는 "대전역 ~ 유천 네거리" 구간 (6시~9시, 5천명)
  • 첨두 시간에 차내 혼잡이 가장 심한 구간은 "용반 네거리 ~ 가수원 네거리" 구간 (6시~9시, 대당 평균 25명)
대중교통을 이용하여 출발한 사람들은 어디로 갈까요?
  • 시간 범위
    • 2016년 11월 1일 기준
    • 오전 10시 ~ 오후 5시
  • 출발 통행량 분포 분석 순위
    1. 대전 중구 은행선화동 : 200명
    2. 대전 동구 중앙동 : 197명
    3. 대전 서구 둔산2동 : 141명
  • 시간 범위
    • 2016년 11월 1일 기준
    • 오전 10시 ~ 오후 5시
  • 출발 통행량 분포 분석 순위
    1. 대전 유성구 온천1동 : 131명
    2. 대전 유성구 진잠동 : 59명
    3. 대전 유성구 온천2동 : 42명
601번 노선 변경 후 효과 분석
  • 시간 범위
    • 2016년 11월 1일 기준
    • 전일 (01시 ~ 24시)
  • 노선 변경 내역
    • 노선 연장 구간 : 도로교통공단4 ~ 한밭대학교
    • 노선 연장 구간 : 도로교통공단4 ~ 역사박물관
  • 601번 노선 변경으로 인한 통행량 분석
    • 601번 노선 : 3,600명 → 3,800명
      (약 200명 가량 증가)
    • 유사 노선 102번 : 탑승객 약 100명 감소
    • 유사 노선 106번 : 탑승객 약 90명 감소